AI BUSINESS IMPLEMENTATION
AIで、事業が回る仕組みを作る。
定型業務はITで自動化し、判断に幅がある業務にはAIを組み込む。
Eclipse Standardは、プロデュース、マネジメント、エンジニアリングを横断し、
AIを事業運用に接続します。
OPERATOR MAP Human + AI
判断に幅がある作業AIが補助要約・推論・返信案・台本
業務自動化AIエージェントCRM請求・経費動画リサーチマーケティングプロデュースエンジニアリング
GUIDE
ページ案内
トップページでは全体像だけを伝えます。具体的な依頼内容、信頼材料、相談方法はそれぞれのページに分けています。
BLUEPRINTS
支援領域別の改善例
相談内容を「AIで何か」から始めても、最終的にはボトルネック、AIの出力、
PoC計画、連携するツールまで業務の言葉で具体化します。
Current bottleneck 商談メモ、過去提案、顧客状況が散らばり、提案準備と次回アクションが属人化している。
AI Output 商談内容から提案骨子、追加ヒアリング、見積りたたき台、次回連絡文を生成し、CRMへ記録する。
PoC Plan 既存の提案資料と商談メモをもとに、2週間で提案作成PoCを構築。まず1つの商材に絞って精度を見る。
CRMDriveLLMMailDashboard
Current bottleneck 領収書、請求書、入金確認、仕訳入力など、確認と転記が多く月末に作業が集中している。
AI Output 画像/PDFから日付・金額・取引先を抽出し、仕訳候補、確認待ち、例外処理を分けて人の確認量を減らす。
PoC Plan 領収書50件から抽出精度と確認フローを検証。手入力を減らし、ミスが起きる箇所だけ人が見る形にする。
OCRMCPSpreadsheetAccountingAudit
Current bottleneck YouTube/TikTokのリサーチ、文字起こし、要約、企画化、台本化が手作業で、継続的なPDCAが重い。
AI Output 動画URLから内容を抽出し、構成、刺さっている要素、競合の勝ち筋、次の企画案と台本案まで出す。
PoC Plan 対象ジャンルを1つに絞り、競合動画30本を解析。週次で企画、台本、改善仮説を出すループを作る。
YouTubeTranscriptLLMResearch DBScript
Current bottleneck 問い合わせ、購入履歴、対応履歴、次回アクションが分断され、顧客ごとの状態が見えにくい。
AI Output 顧客状態、対応履歴、購入商品、次の提案を一元化し、返信案やフォロー通知を自動で出す。
PoC Plan 既存の顧客データを整理し、ステータス設計と最小CRM画面を実装。まず運用に乗る入力項目だけに絞る。
CRMLINEFormLLMNotification
Current bottleneck リサーチ、商品設計、LP、配信、セールス導線が別々に動き、施策ごとの学びが蓄積されない。
AI Output 顧客心理、競合、コンテンツ、商品ラインナップを整理し、集客から成約、継続価値提供までの導線を設計する。
PoC Plan 1つの商品/企画に絞り、リサーチ、訴求、配信、問い合わせ管理までの小さな導線を作って検証する。
ResearchLPLINEAnalyticsCRM
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