AI BUSINESS IMPLEMENTATION

AIで、事業が回る仕組みを作る。

定型業務はITで自動化し、判断に幅がある業務にはAIを組み込む。 Eclipse Standardは、AIを道具で終わらせず、事業運用に接続します。

業務を相談する 設計図を見る
OPERATOR MAP Human + AI
定型作業ITで自動化

転記・分類・通知・集計

判断に幅がある作業AIが補助

要約・推論・返信案・台本

事業の中核人が決める

方針・品質・顧客価値

業務自動化AIエージェントCRM請求・経費動画リサーチ台本化マーケティングプロデュース

WHAT WE DO

支援領域は、事業運用の中にある。

業務、販促、コンテンツ、顧客管理、事務処理を別々に見ず、売上と運用につながる仕組みとして整えます。

01 / Operations

業務自動化・AI導入

転記、分類、通知、集計、確認作業を減らし、判断に幅がある処理にはAIを組み込みます。

  • 業務整理
  • AIエージェント
  • 管理画面
02 / Growth

マーケティング・プロデュース

市場、競合、顧客心理、商品設計、販売導線を整理し、集客から成約までの流れを設計します。

  • リサーチ
  • 商品設計
  • 販売導線
03 / Content

動画・コンテンツ支援

YouTube/TikTokなどのリサーチ、文字起こし、構成分析、企画案、台本化を継続運用にします。

  • 動画分析
  • 企画化
  • 台本化
04 / Back Office

顧客管理・バックオフィス

問い合わせ、対応履歴、請求、経費、仕訳候補を整理し、人が見るべき例外だけを残します。

  • CRM
  • 請求・経費
  • 仕訳補助

BLUEPRINTS

業種・業務を選ぶと、設計図が立ち上がる。

相談内容を「AIで何か」から始めても、最終的にはボトルネック、AIの出力、 PoC計画、連携するツールまで業務の言葉で具体化します。

Current bottleneck

商談メモ、過去提案、顧客状況が散らばり、提案準備と次回アクションが属人化している。

AI Output

商談内容から提案骨子、追加ヒアリング、見積りたたき台、次回連絡文を生成し、CRMへ記録する。

PoC Plan

既存の提案資料と商談メモをもとに、2週間で提案作成PoCを構築。まず1つの商材に絞って精度を見る。

CRMDriveLLMMailDashboard
Current bottleneck

領収書、請求書、入金確認、仕訳入力など、確認と転記が多く月末に作業が集中している。

AI Output

画像/PDFから日付・金額・取引先を抽出し、仕訳候補、確認待ち、例外処理を分けて人の確認量を減らす。

PoC Plan

領収書50件から抽出精度と確認フローを検証。手入力を減らし、ミスが起きる箇所だけ人が見る形にする。

OCRMCPSpreadsheetAccountingAudit
Current bottleneck

YouTube/TikTokのリサーチ、文字起こし、要約、企画化、台本化が手作業で、継続的なPDCAが重い。

AI Output

動画URLから内容を抽出し、構成、刺さっている要素、競合の勝ち筋、次の企画案と台本案まで出す。

PoC Plan

対象ジャンルを1つに絞り、競合動画30本を解析。週次で企画、台本、改善仮説を出すループを作る。

YouTubeTranscriptLLMResearch DBScript
Current bottleneck

問い合わせ、購入履歴、対応履歴、次回アクションが分断され、顧客ごとの状態が見えにくい。

AI Output

顧客状態、対応履歴、購入商品、次の提案を一元化し、返信案やフォロー通知を自動で出す。

PoC Plan

既存の顧客データを整理し、ステータス設計と最小CRM画面を実装。まず運用に乗る入力項目だけに絞る。

CRMLINEFormLLMNotification
Current bottleneck

リサーチ、商品設計、LP、配信、セールス導線が別々に動き、施策ごとの学びが蓄積されない。

AI Output

顧客心理、競合、コンテンツ、商品ラインナップを整理し、集客から成約、継続価値提供までの導線を設計する。

PoC Plan

1つの商品/企画に絞り、リサーチ、訴求、配信、問い合わせ管理までの小さな導線を作って検証する。

ResearchLPLINEAnalyticsCRM

WHY ECLIPSE STANDARD

設計図を、現場で使える仕組みに変える。

提案資料で終わらせず、入力画面、AI処理、通知、確認フロー、例外対応まで作り、 日々の業務に載せて改善します。

サービス詳細へ
01 Research

業務と市場を読む

現場の作業、顧客接点、競合、動画/販促の流れを整理し、どこにAIとITを入れるべきかを見極めます。

02 Design

人・AI・システムの役割を決める

定型処理、AIが補助する判断、人が担う意思決定を分け、無理なく運用できる設計図に落とします。

03 Build

小さく作って検証する

管理画面、AI処理、API連携、通知、CRMなどをPoCとして実装し、実務データで使い勝手を確認します。

04 Operate

運用に合わせて改善する

ログ、例外、確認フローを見ながら、現場で使われ続ける仕組みへ調整します。

START WITH YOUR CURRENT WORKFLOW

まずは、今やっている作業を見せてください。

そこから、自動化できるもの、AIに任せられるもの、人が担うべき判断を切り分けます。

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